企业智能体基础设施 × Token 词元经济 × 边缘智能

让企业已有的系统、数据和设备,真正成为 AI 可以使用的能力。

上海新越科技连接算力、模型、长期记忆、企业工具与边缘设备,并通过 Token 计量、预算、路由和结算,把每一次 AI 使用转化为可运营的企业资源。

企业不缺模型,缺的是让 AI 持续工作的基础设施。

我们以 Agent Infra 为核心平台,以私有化交付建立现金流,以边缘智能与实体智能形成长期技术期权。

4产品方向
8核心产品能力
13可组合业务岗位
3云端 / 私有 / 边缘部署
AGENT INFRASTRUCTURE

一套贯穿模型、系统与设备的 Agent Runtime

把企业现有模型、知识、API、数据库和硬件连接成可以长期工作的数字员工。

CORE CAPABILITY

模型接入

统一接入云端模型、本地模型与国产推理平台,按任务、成本和数据边界选择最合适的模型。

MODELMEMORYMCPTOKENRUNTIME
PRODUCT SYSTEM

四大方向,八项核心产品能力

不再把所有项目并列成业务线;公司围绕同一套 Agent Infra,形成产品、交付与行业验证。

01

Agent 基础设施

智能体的记忆与运行内核

平台内核

Agent Core

岗位、权限、工具、调度、主动触达与多通道运行。

记忆云

Chelys Memory

多租户长期记忆、RAG、REST、MCP、CLI 与版本管理。

02

模型、Token 与词元经济

把算力与模型调用变成可计量、可调度、可运营的企业资源

词元运营层

TokenOps

多模型接入、智能路由、预算配额、用量计量、成本归集与结算依据。

词元资产管理

TokenHub

统一管理算力接入、Token 账户、额度、订单与用量,为企业和区域资源运营提供基础。

03

私有化与边缘智能

数据不出域,能力进入现场

AI 一体机与部署栈

Private AI

本地模型、知识库、ASR、TTS、vLLM、算力资源池与持续运维。

设备运行时

Edge Runtime

适配 RK3576、RK3588、ESP32-S3、RISC / RISC-V 架构平台与国产 NPU;已在 ESP32-S3 上完成触摸与六轴 IMU 驱动的 AI 手机精灵固件。

04

行业与实体智能

用同一内核交付业务结果

行业应用

Digital Employee

获客、办公、客服、研究、运营和企业流程智能体。

技术验证

Embodied AI Lab

采摘机器人、3D 生成、移动机器人与智能硬件 PoC。

TOKEN ECONOMY

把 Token 从技术用量,变成可管理的企业资源。

连接 GPU / CPU 算力与多模型服务,统一管理额度、路由、计量、成本和结算,让企业、政府与园区看得见每一次 AI 消耗,并具备对内分摊与对外运营能力。

01

算力接入

云端、本地与国产算力统一接入,按任务、价格与数据边界调度。

02

词元资产管理

账户、额度、预算、用量与成本归集,形成可审计的 Token 台账。

03

运营与结算

支持部门分摊、项目核算与服务计费,为区域算力与模型资源运营提供基础。

MODULAR AI INFRASTRUCTURE

把算力做成可升级、可互联、可运营的模块化基础设施。

面向机器人、工业边缘与车载等长期运行场景,将异构算力模组、高速互联和设备管理拆成可独立演进的层级,降低整机重构成本,并让硬件进入统一调度与运维体系。

机器人工业边缘车载与移动空间园区算力节点
01
INFRA LAYER

模块化推理单元

I/O 基板与算力模组解耦,支持 RK、国产 NPU 等异构平台按场景组合与独立升级。

02
INFRA LAYER

高速互联架构

面向多模组与多传感器的数据汇聚,研究 AOC / SerDes 等低时延、高带宽互联方案。

03
INFRA LAYER

端侧调度与设备管理

统一监控设备健康、算力负载、任务、版本与 OTA,并预留 MES / 业务系统接口。

HETEROGENEOUS COMPUTE / AI APPLIANCE

软件定义算力,硬件承载智能:从异构资源到 AI 一体机。

不重复制造通用芯片,而是统一接入 CPU、GPU、NPU 与边缘模组,通过资源抽象、推理优化、模型服务和软硬件一体化交付,让不同算力在企业、园区和现场环境中更容易部署、调度和运营。

企业私有 AI园区算力节点工业与机器人AI 一体机
01

异构算力抽象与虚拟化

统一纳管 CPU、GPU、NPU、RK 与 Atlas 等算力资源,面向租户、任务和数据边界进行资源池化与调度。

02

推理优化与模型服务

围绕 vLLM、RKLLM、本地模型与多模型路由进行部署适配、服务封装和性能优化,统一提供 API 与 Agent 调用入口。

03

AI 一体机与模块化硬件

将算力模组、模型服务、Agent Runtime 与管理界面预集成;I/O 与算力解耦,并为 AOC / SerDes 高速互联预留演进空间。

04

统一调度与运营

统一监控租户、额度、任务、设备健康、负载、版本与 OTA,并以 Token 计量支持预算、成本归集和服务运营。

LEGACY SYSTEM AI

存量系统,不推倒重来

企业已经拥有大量接口、数据库和工作流。我们在其上增加智能编排与运营层,让旧系统获得新的 AI 入口。

01

连接

盘点 API、RPC、数据库与设备协议

02

理解

让 LLM 理解能力、权限与业务语义

03

编排

自动生成调用流程并由人工设置边界

04

运营

持续计量 Token、质量、成本与结果

FORWARD DEPLOYED ENGINEERING

从现场问题到可用系统,FDE 负责把方案真正落地。

我们的现场部署工程师与企业业务、IT 和设备团队共同工作。既可以从零开发企业应用、管理系统和智能体产品,也可以把已有 ERP、CRM、OA、MES、数据库、API 与设备连接到 AI Agent,再结合 MCP 工具、私有模型和现场联调完成上线。目标不是交付一个 Demo,而是让 Agent 真正读懂数据、调用系统、写回结果并执行企业流程。

PROCESSSYSTEMAI / AGENTOUTCOME
01

业务共创

梳理高价值流程、人员边界、数据权限和验收指标。

02

系统与工具开发

按需开发企业应用、管理后台与 Agent 工作流,或通过 API、MCP、数据库、RPC 和设备协议,把现有系统连接到 AI Agent。

03

私有部署与联调

在企业服务器、国产算力或边缘节点部署模型、Runtime、记忆与工具链。

04

上线与持续优化

以真实业务结果验收,并持续监控质量、Token 成本、稳定性和工具调用。

AGENT PRODUCT STUDIO

客户拥有商业模式,我们把它做成可销售的 Agent 产品。

面向 SaaS 公司、创业团队与产业伙伴,提供 Agent 原生产品的联合设计与端到端开发。客户提供行业认知、商业模式和市场资源,新越以经过真实产品验证的 Agent 工程体系,完成产品定义、全栈研发、模型与工具接入、部署上线和持续迭代。

01

SaaS Agent 化

为已有 SaaS 增加智能助手、主动任务、长期记忆、工具调用、多 Agent 协作与自动化流程。

02

Agent 产品从 0 到 1

从需求梳理、产品设计、原型和 MVP,到正式系统、计费权限与商业化上线。

03

AI 系统定制开发

开发企业应用、管理平台、数据服务、智能工作台及面向具体行业的 Agent 产品。

04

联合产品与技术合作

由合作方提供场景、渠道和商业模式,新越提供技术底座与研发团队,共同形成产品。

COOPERATION MODELS
项目开发里程碑付费平台授权 + 实施年度服务 / 选择性联合运营
PRODUCTS IN OPERATION

从在线 SaaS 到企业智能基础设施

我们已经形成可直接访问的在线产品、可部署的软件平台,以及贯穿模型、工具和边缘设备的工程能力。

01在线运营

CreatorOS

上线首 40 天:1,600+ UV · 10,000+ PV · 178 位注册用户

VIEW PRODUCT →
02生产环境

Chelys · 归忆

多租户记忆云 / REST / MCP / CLI

VIEW PRODUCT →
03可演示版本

InboxAI

邮件分类、草稿生成与审批闭环

VIEW PRODUCT →
04产品代码完成

TokenHub

管理端、Go 后端与用户端

05已落地应用

Agent Core

13 类岗位、多通道与主动触达

06工程化应用

MCP ToolSpec

CLI / MCP / Skill 同源定义

07部署能力

本地模型部署

Qwen、ASR、TTS、vLLM / RKLLM

08已落地固件

边缘智能终端

RK3576 / RK3588 / RISC-V + ESP32-S3 LUMI

FEATURED PRODUCTS

三个可以直接了解的产品

点击进入产品,查看实际功能与当前版本。

01
AI 内容发现与创作者 SaaS

CreatorOS

面向短视频与社交媒体创作者,每日聚合高讨论度话题,提供选题、切入角度、口播脚本和创作者测评;同时也是公司的内容营销与用户增长阵地。

在线运营AI 选题发现内容召回与排序创作者增长
访问 CreatorOS
02
Agent Memory Cloud / 记忆基础设施

Chelys · 归忆

让用户与智能体共用同一套长期记忆。以可携带的 Markdown Vault 为数据载体,通过 MCP、REST、CLI 和授权中心接入不同 Agent 与企业应用。

多租户 VaultMCP / REST记忆蒸馏权限与审计
打开归忆
03
主动式 AI 办公 SaaS

InboxAI

不是等待提问的聊天机器人,而是主动读取邮件、判断优先级、生成回复草稿,并将最终决定留给用户审批的办公智能体。

邮件智能分类回复草稿批准 / 拒绝Gmail OAuth
查看 InboxAI
PRIVATE & EDGE AI

从私有服务器到边缘设备

覆盖 ARM、RISC / RISC-V 等芯片架构,不绑定单一芯片或单一模型,根据数据边界、实时性、功耗和成本选择部署方式。

Private server, edge runtime and physical device architecture
PRIVATE SERVEREDGE RUNTIMEPHYSICAL DEVICE
轻量边缘智能

RK3576

已验证 Qwen、ASR、TTS 与双层记忆,适合成本敏感的端侧数字角色。

RK3576
实体智能工程验证

从三维数据到可制造部件,打通实体智能的工程闭环。

我们具备三维数据处理、AI 几何生成、网格重建、光固化打印、结构验证与小批量工程化能力,可用于机器人结构验证、定制硬件和边缘设备快速打样。

01三维数据采集
02AI 几何生成
03网格重建
04工程文件输出
05快速打样
06验证与迭代
实体产品工程案例

逐梦音频科技

覆盖定制耳机从数字建模、光固化打印和珠宝级表面处理,到声学腔体设计、多单元分频调音、装配测试及小批量交付的完整工程链路,验证了团队将个性化设计转化为可制造产品的能力。

DeepSDF 耳模生成
DeepSDF 技术研究成果

DeepSDF 耳模生成

完成数据预处理、模型训练与推理、网格重建和 STL 输出;报告记录单模型约 45 秒、标准耳型约 85% 成功率。面向听力健康与个性化医疗器械的潜在应用,可为助听器耳模快速定制提供数字化路径,未来有望降低适配成本与等待时间,让更多听障用户获得更舒适、更个性化的佩戴体验。

DeepSDF 方案当前处于技术验证阶段,尚未进行临床验证或医疗器械量产验证。
实体智能子项目

AI 智能采摘机器人

面向设施农业高附加值作物,探索视觉感知、柔性执行、端侧决策与 RaaS 采摘服务。草莓与彩椒样机已完成阶段性验证。

AI 大脑

视觉识别、决策 AI 与运营数据反馈

关键能力

检测、地形适应、无损采摘与传感融合

RaaS 模式

降低客户一次性采购门槛,按服务结果计费

当前阶段

样机与技术验证,持续推进场景适配

TEAM ASSET

团队知识产权储备

团队及合作专家围绕农业机器人、智能硬件与结构创新形成相关专利储备。

9 项发明专利 + 6 项实用新型专利
TEAM

跨越 AI、机器人、工程化与商业增长的复合团队

八位创始成员、核心成员与合作专家,覆盖农业机器人、机械设计、AI 算法、工程化交付、供应链、渠道与规模化运营。

01
科学顾问

董教授

首席科学家

福建农林大学副教授、机械设计博士,长期从事农业机器人与智能装备研究。

02
核心专家

陈总

机器人技术专家

上海交通大学机械博士、大学教授,长期深耕机器人技术与系统研发。

03
市场与渠道

金总

营销专家

曾任知名科技公司营销总监,熟悉农业政策、农业市场、农机产品与政府项目。

04
工程化

钟总

技术总监

曾任知名科技公司技术总监,拥有 15 年以上工程化落地与硬件供应链管理经验。

05
创始人

项文清

创始人 / AI 专家

连续创业者与 AI 原生产品负责人,主导 CreatorOS、归忆、InboxAI 从 0 到 1,覆盖全栈、私有模型、视觉算法与边缘硬件。

06
联合创始

郁总

联合创始人

负责渠道、运营管理、客户资源与团队协同,具备 10 年以上研发经验。

07
运营体系

陈总 · 运营

运营专家

曾任知名科技公司运营总监,具备运营合伙、客户服务体系与组织协同经验。

08
规模化运营

王总

运营专家

曾任追觅科技高管,专注运营管理与智能硬件规模化增长。

BUSINESS MODEL

从现场交付与产品共建,到平台收入

以 FDE、私有化与 Agent 产品共建切入,用真实客户和商业场景验证产品;将共性能力沉淀为平台授权、用量运营和持续服务。

发展路径:以 Agent Infra 为统一核心,通过行业应用验证需求,并将能力延伸至私有部署、边缘计算与实体智能。
01

FDE 现场部署交付

业务诊断、企业系统开发、现有系统连接 AI Agent、私有部署、联调与上线验收

02

Agent 产品共建

SaaS Agent 化、从 0 到 1 产品研发、里程碑交付与商业化上线

03

平台授权

Agent Core、Memory、Connect 与管理后台

04

Token 词元运营

算力接入、模型路由、用量计量、预算配额、成本归集与结算服务

05

年度运维

模型升级、知识维护、质量监控与持续运营

06

联合产品合作

针对具备行业资源、渠道和明确商业模式的项目,选择性开展联合运营

GROWTH LOGIC / 12–18M PLAN

一套 AI 原生基础设施,服务企业软件、私有部署与实体智能。

同一套 Agent Runtime 连接模型、记忆、企业工具与边缘设备,让不同场景共享技术底座,并持续降低交付和运营成本。

01

客户问题

通用大模型无法直接处理企业权限、长期记忆、存量接口、成本治理与现场设备。

02

市场楔子

先切入数据敏感、接口复杂、需要私有或边缘部署的政企、园区、制造与农业场景。

03

竞争定位

比云端 Agent 更贴近私有与边缘,比 RPA 更能理解语义,比传统集成商更容易产品化复用。

04

Why now

模型能力已经越过可用门槛,企业采购重点正从“能否回答”转向“能否执行、治理和持续运营”。

12–18 MONTH MILESTONES

未来 12–18 个月:完成从产品能力到可重复收入的关键验证。

下一阶段将重点投入产品标准化、灯塔客户交付、边缘示范点与核心团队建设,形成可验证案例和可持续收入。

  1. 01
    产品标准化

    完成 Agent Core、Memory、Connect、TokenOps 的统一版本与交付文档。

  2. 02
    灯塔客户

    形成可公开或可匿名验证的私有化客户案例、效果指标和续费证据。

  3. 03
    边缘示范点

    以 RK3576 / RK3588 为基础,完成模块化推理单元、设备管理与机器人合作 PoC 现场样板。

  4. 04
    可重复收入

    提高平台授权、年度运维和边缘节点收入占比,降低一次性交付依赖。

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从一个真实业务目标开始

如果您希望开发企业系统,或把现有 ERP、CRM、OA、MES、数据库和设备连接到 AI Agent,欢迎扫码联系。我们也提供存量系统 AI 化、私有部署与边缘智能服务,并可从一次业务诊断开始确定产品、PoC 或 FDE 交付路径。

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